La inteligencia ARTIFICIAL ha creado imágenes de lo que cree que es “el hombre más aterrador de la Tierra”.
Los resultados del generador de imágenes AI no son para los débiles de corazón.
El popular Craiyon AI, anteriormente generador de imágenes DALL-E mini AI, ha creado varias imágenes que parecen mutantes humanos.
Las redes de arrastre de IA arrojan datos sin filtrar de Internet para informar sobre sus obras maestras.
Esto crea una imagen basada en indicaciones de palabras clave.
Cuando se le preguntó cómo pensaba que era el hombre más aterrador, Craiyon creó algunas ideas aterradoras.
Todas las imágenes conceptuales eran de criaturas calvas parecidas a humanos con ojos aterradores.
O no tienen dientes, o no tienen dientes grandes y afilados, y uno incluso se parece a Voldermort.
A principios de este año, el minigenerador de imágenes DALL-E comenzó a difundirse después de que Internet descubriera su capacidad para crear imágenes divertidas e inquietantes.
Desde entonces, DALL-E mini cambió su nombre a Craiyon y está en proceso de redirigir a los usuarios a su nuevo sitio web.
Desde que aparecieron los virus, las redes sociales han estado llenas de ejemplos de personas que le hacen a Craiyon AI algunas preguntas bastante intensas.
Cuentas populares de TikTok como “Robot Overlords” le piden a la IA que prediga eventos futuristas, incluida la perdición de la humanidad y el apocalipsis.
Si bien la IA puede crear imágenes perturbadoras, no debe preocuparse por eso.
La Inteligencia Artificial basa sus creaciones en información que las personas han compartido con ella y de ninguna manera predice el futuro, sin importar cuántas cuentas TikTok afirme tener.
Los creadores de Craiyon incluso señalan sus limitaciones en su sitio web.
Ella afirma: “Si bien el poder de los modelos generadores de imágenes es impresionante, también pueden amplificar o exacerbar los prejuicios sociales.
“Dado que el modelo fue entrenado con datos sin filtrar de Internet, puede generar imágenes que contienen estereotipos dañinos.
“El alcance y la naturaleza de los errores sistemáticos del modelo DALL · E mini aún no se han documentado por completo”.