¿Alguna vez escuchó la frase GPT-4 y se preguntó qué significaba? Usted no está solo.
Aquí hay una guía rápida sobre el modelo de aprendizaje automático GPT-4, lo que puede hacer y cuándo finalmente se puede poner en marcha.
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 significa Transformador preentrenado generativo 4.
Es básicamente un sistema de inteligencia artificial que puede crear texto similar al humano.
Es lo mismo que el GPT-3, pero esta vez es más inteligente.
Puede darle un aviso y creará un texto que continuará.
Y si funciona correctamente, leerá el lenguaje natural como si estuviera escrito por un humano.
Puede usar el ‘modelo’ GPT para crear contenido generado por IA, así que imagine un futuro en el que los robots escribirán más de lo que ve en línea.
Los desarrolladores pueden usar un modelo de IA como GPT-4 para crear su propio contenido o aplicaciones.
Los modelos GPT son creados por un laboratorio de investigación de IA en San Francisco llamado OpenAI.
¿Cuál es la diferencia entre GPT-4 y GPT-3?
Los detalles exactos del GPT-3 no han sido publicados. En cuanto salga, nos enteraremos de todo.
Una parte clave de la eficacia de un modelo de IA está relacionada con sus parámetros.
El modelo en sí es un “concepto” de IA de alto nivel, pero los parámetros determinan qué tan detallado y funcional puede ser el modelo.
En general, si tiene más parámetros, la IA puede hacer un trabajo mucho más detallado.
No es una comparación perfecta, pero imagina que GPT es una marca de Lego.
Otros sistemas de IA pueden ser diferentes marcas de constructores de ladrillos, pero GPT es Lego.
Y piense en los parámetros como los tipos de piezas de Lego. Cuantos más bloques de Lego tengas (tipo y cantidad), mejor juego de Lego podrás construir.
Los parámetros se parecen más a las conexiones que tenemos en nuestro cerebro, pero la analogía con Lego es lo suficientemente buena.
Por lo tanto, GPT-3 tiene unos impresionantes 175 mil millones de parámetros. Eso es un montón de ladrillos de Lego. GPT-2 fue de solo 1.500 millones.
Un modelo de IA separado (que batió récords) creado por Nvidia y Microsoft llamado Megatron-Turing tiene 530 mil millones de parámetros.
PaLM de Google tuvo éxito recientemente con un modelo de 540 mil millones de parámetros.
Más parámetros no significan necesariamente que la IA sea mejor, pero es una buena señal de que tiene el potencial de ser más capaz.
Desafortunadamente, no sabemos exactamente cuántos parámetros tendrá el modelo GPT-4.
Informes anteriores sugirieron que podría tener hasta 100 billones de parámetros, eclipsando a la competencia.
Pero el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo anteriormente que este no sería el caso.
“No será mucho más grande que el GPT-3, pero utilizará mucha más potencia informática”, explicó Altman.
“La gente se sorprenderá de cuánto mejores modelos se pueden crear sin ampliarlos.
“El modelo de 100 billones de parámetros no será GPT-4, y está muy lejos”.
Agregó que “GPT-5 puede pasar la prueba de Turing. Pero probablemente no valga la pena el esfuerzo”.
La prueba de Turing, o “juego de imitación”, es una prueba creada por el matemático británico y científico informático Alan Turing.
Desafía a las personas a crear una inteligencia artificial que sea indistinguible del comportamiento y las reacciones humanas reales.
Otra pregunta es si el modelo de IA GPT-4 será “multimodal”.
Actualmente, GPT-3 solo puede crear texto, pero una IA multimodal podría crear otras formas de contenido.
Los especialistas en TI postulan que debería ser un sistema multimodal.
Pero Altman dijo anteriormente que el GPT-4 sería “un modelo de texto (en oposición a un modelo multimodal”).
¿Cuándo sale GPT-4?
GPT-3 está creciendo un poco ahora, se anunció hace dos años.
Mientras tanto, GPT y GPT-2, así como GPT-2 y GPT-3, se lanzaron con solo un año de diferencia.
Desafortunadamente, no hay una fecha de lanzamiento final para el GPT-4.
Las estimaciones de lanzamiento anticipado predicen un lanzamiento en julio o agosto de 2022, pero eso no ha sucedido.
Desde entonces, un hilo de Reddit eliminado dijo que llegaría en diciembre o principios de 2023.
Desafortunadamente, todavía no hay una fecha exacta relacionada con el proyecto GPT-4, así que no marque sus calendarios todavía.
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